如果让我在家庭服务器上选择一个服务，我会选择 Frigate。它是我智能家居中不可或缺的部分，也是我投入时间、精力和成本后真正值得的理由。我在一台老旧的富士通西门子商用机上运行它：配置为英特尔酷睿 i5-7400、16 GB 内存和英伟达 T1000 显卡。在这台机器上，处理四路来自 IP 摄像头的高清视频流轻松自如。如果让我在家用服务器上仅选一个服务，就是它。

那么，为什么不直接购买一台现成的 NVR 呢？首先，Frigate 解决了录像问题，将其变为“只录有价值的内容”。市场上许多可购买的 NVR 本质上只是一台录像机，尽管部分新款加入了智能检测，但 Frigate 更进一步。它可以被设置为仅在检测到人或车辆时进行录像，并保存这一事件发生前的一分钟画面，并在时间轴上标记这些重要时刻。这样一来，回放速度显著加快，存储空间也不会迅速被填满。我通过四路 IP 摄像头录制到一块 2 TB 的硬盘上，一直没有满，还可以进一步扩容。此外，它还支持 go2RTC，通过 WebRTC 很容易查看实时画面。结合 Home Assistant，几乎可以完成在家里各处采集和存储画面的任务。

硬件要求并不高，Frigate 几乎可以在任何设备上运行。视频转码和目标检测需要一颗性能不错的 CPU；如果只是进行持续录像并有足够的存储空间，系统对硬件的要求相当宽松。我启用了四路摄像头的目标检测，因此需要独立显卡来减轻 CPU 负担，而 CPU 可以腾出手来处理其他任务以及管理 2 TB 硬盘上的录像。具体来说，不需要花费在昂贵的专用硬件上，一台二手桌面电脑的性能就足够。唯一需要考虑的是硬盘的费用，但按每 GB 或每 TB 计算，这个费用相对可以接受。如果有一台闲置的旧电脑，配合合适存储，它就可以变成一套不错的 NVR。

在摄像头选择上，Frigate 支持自带摄像头（BYOC），兼容多个品牌和数百种型号。对我而言，最值得的是它的开源智能检测。虽然上手并不简单，起初我只连接了一路 IP 摄像头进行试验，那时家庭实验室还搭建在一台群晖 NAS 上。群晖的 Surveillance Station 功能强大但需要额外的摄像头授权。为了节省开支，我在 GitHub 上寻找可用的 NVR 项目，ZoneMinder 是个常见选择，而 Frigate 让我产生了兴趣。

在配置过程中，虽然添加摄像头和调试有些繁琐，全凭 YAML 来完成这项工作，让我初感挫折。YAML 的缩进要求非常严谨，但一旦配置完成并实现稳定推流，接下来的优化就简单多了。幸好有很多零基础教程可供参考。最开始我在一台戴尔 PowerEdge R210 II 上运行 Frigate，搭载 T1000 显卡和至强 E3-1245 V2——一颗功耗较高的旧芯片。单独用一台机器做 NVR 看似冗余，但我认为在自己的硬件上运行安全平台更为合理：如果其他服务的主力家庭服务器发生故障，摄像头不会受影响。

进一步而言，本地部署的大模型甚至可以加强目标检测，确保录像中只包含真正值得回看的内容。这已经成为我们安全策略的重要组成部分——如果必须搬家，只能带走一个容器，我会选择 Frigate。